Многие считают, что успех цифрового продукта зависит от кода, дизайна или идеи. Но без качественной аналитики всё это — пальба в темноте. Именно метрики помогают понять, как продукт работает, как его используют и куда двигаться дальше.
Зачем продукту аналитика?
Любой IT-продукт создаётся для решения конкретной задачи: повысить выручку, упростить процессы, улучшить клиентский опыт. Но чтобы понять, решается ли эта задача — нужны данные. Аналитика — это обратная связь от пользователей и продукта.
Она отвечает на ключевые вопросы:
- Пользуются ли теми функциями, которые мы сделали?
- Где теряются пользователи?
- Как изменяются ключевые показатели после изменений?
- Какие фичи приносят результат, а какие — просто красивая обёртка?
Какие метрики важны для IT-продуктов?
Зависит от цели продукта. Но есть базовые категории:
1. Продуктовые метрики:
- Активные пользователи (DAU/WAU/MAU)
- Retention — насколько часто возвращаются
- Конверсия — как двигаются по воронке
- Поведение в продукте — клики, пути, отказ
2. Бизнес-метрики:
- Выручка, средний чек, LTV
- Стоимость привлечения клиента (CAC)
- ROI по фичам и обновлениям
3. Технические метрики:
- Время загрузки, стабильность, аптайм
- Частота ошибок, багов, крашей
Как и где собирать данные?
На старте проекта достаточно базовых инструментов: Google Analytics, AppMetrica, Amplitude, Mixpanel, встроенные метрики в Firebase, Telegram Bot API. Главное — сразу продумать события и воронки, которые вы хотите отслеживать.
Со временем можно добавлять BI-решения (Power BI, Metabase), строить дашборды, связывать аналитику с CRM и финансовыми данными.
Вывод
Разработка без аналитики — это «угадайка». Сильный продукт не просто работает — он развивается на основе данных. Метрики помогают экономить ресурсы, избегать ошибок и быстрее идти к цели.
Мы в Tiqum с самого начала закладываем продуктовую и бизнес-аналитику в каждый проект — будь то маркетплейс, SaaS-сервис или корпоративная платформа. Это не “дополнительно”, это основа эффективности.
